Đội ngũ Mstar Corp

HƯỚNG DẪN
SỬ DỤNG
BITRIX24 CƠ BẢN

Nơi bạn có thể học và tìm hiểu các tính năng cơ bản của phần mềm Bitrix24

THƯ VIỆN TÀI LIỆU

BITRIX24

Nơi bạn có thể học cách sử dụng các tính năng cơ bản phần mềm Bitrix24.

Our document

Bitrix24

BITRIX24

Điểm AI trong CRM 


Bạn đã bao giờ tự hỏi làm thế nào các nhà quản lý của bạn tìm ra được thỏa thuận nào có nhiều cơ hội thắng hơn không? Họ có làm theo trực giác của mình không, hay họ nhận thấy một điểm chung trong các thỏa thuận thắng thành công?

Bắt đầu từ ngày 1 tháng 9 năm 2024, nhà cung cấp sẽ vô hiệu hóa tính năng chấm điểm AI. Chúng tôi đang xây dựng một dịch vụ mới để đưa công cụ này hoạt động trở lại sớm nhất có thể.

Bitrix24 có thể phân tích dữ liệu hiện có trong CRM của bạn và hiển thị xác suất thành công cho các khách hàng tiềm năng và giao dịch mới. Ngoài ra, nó có thể hiển thị những sự kiện nào ảnh hưởng nhiều nhất đến xác suất thành công.

AI Scoring sử dụng dữ liệu hiện có. Nhiều dữ liệu hơn có nghĩa là dự báo chính xác hơn.

Kiểm tra xem công cụ này có khả dụng trong gói của bạn không. Bạn có thể tìm thấy tất cả thông tin về các gói Bitrix24 trên trang giá .
 

Cách thứ hoạt động

Mở phần CRM và chọn bất kỳ giao dịch hoặc khách hàng tiềm năng nào. Nhấp vào nút AI24 Scoring .

Điểm Al24

Trước hết, AI Scoring cần phải được đào tạo bằng dữ liệu thực tế.

Trang ghi điểm Al
Để có được dự báo đầu tiên, bạn cần có ít nhất 2.000 phần tử đã đóng với các hoạt động. Nếu bạn làm việc với các giao dịch, phải có ít nhất 2.000 giao dịch đã đóng trong cùng một Giai đoạn. Mỗi giao dịch phải có ít nhất một hoạt động đã hoàn thành. Trong số 2.000 giao dịch này, phải có ít nhất 200 giao dịch đã đóng dưới dạng giao dịch đã thắng và ít nhất 200 giao dịch đã đóng dưới dạng giao dịch đã mất.

Sau khi hoàn tất đào tạo, Bitrix24 sẽ hiển thị cho bạn xác suất thành công của khách hàng tiềm năng hoặc giao dịch. Nhấp vào nút AI24 Scoring để xem thêm thông tin: động lực dự báo và danh sách các sự kiện ảnh hưởng đến dự báo.

Tất cả các thực thể đóng trong khối độ chính xác của mô hình dự báo được chia thành hai nhóm - nhóm đầu tiên được sử dụng để đào tạo; nhóm còn lại được sử dụng để xác minh dự báo. Kết quả của việc xác minh dự báo được gọi là độ chính xác của mô hình dự báo.

Hệ thống tính điểm AI tự động lặp lại quá trình đào tạo sau mỗi ba mươi ngày.
 

Bitrix24 tính đến những yếu tố nào khi đưa ra dự báo?

  • nguồn khách hàng tiềm năng hoặc giao dịch, ngày và giờ tạo

  • giá trị của tất cả các trường và tất cả các bản cập nhật của các giá trị này

  • tổng số cuộc gọi, email và cuộc trò chuyện kênh mở

  • ghi âm cuộc gọi, email, lịch sử tin nhắn

  • đường dẫn khách hàng

  • loại yêu cầu (lặp lại hoặc ban đầu)